从0-1构建商业数据产品

本产品是服务高校发展规划的数据产品。自发布以来,已迭代12个版本,进入稳定盈利阶段。

我有幸深入参与了从0-1到1的产品-N的全过程,见证了这款产品的出生和发展。

以下是如何从0-1规划商业数据产品,基于本产品的构建过程。

一、行业背景

该产品的灵感来自于高校积极联系的数据分析需求。

经过进一步调查,我们了解到:

2015年,国务院发布了世界推进世界级大学和一流学科建设的总体规划,国家将鼓励和支持不同类型的高水平大学和学科差异化发展、总体规划、分级支持次,2016年开始新一轮建设,建设将更加突出绩效导向,通过建立和完善绩效评价机制,动态调整支持。

该计划增强了高校实施定量发展评价和与基准大学发展相比的需求。但由于基准大学数据难以收集,发展评价模型缺乏参考,高校难以对基准大学进行合理的发展评价。

我公司出身于高等教育垂直领域的媒体,积累了高等教育分析和高等教育数据。

基于上述行业背景,我们从市场状况、用户需求、公司资源和能力三个方面进一步分析了产品规划的方向。

二、市场分析

1. 市场规模

本科院校近1300所,其中对高校发展数据需求较大,指标数据中涉及频率较高的院校为部属院校和各省实力较强的院校,即核心客户300所。

2. 竞品情况

图片[1] - 从0-1构建商业数据产品 - IQ星球

3. 分析总结

通过市场规模分析,目标市场虽然规模小,天花板明显,但客户购买力强,市场长期稳定,具有进入价值。

通过对竞争产品的分析,竞争产品的存在证明了用户需求的真实性,竞争产品本身存在明显的不足,我们有可能赶上竞争产品。

三、用户分析

1. 用户画像

大学用户分为三类:决策者、需求者和用户,其中决策者为大学领导,需求者为部门领导,用户为普通科员。相关用户肖像如下:

图片[2] - 从0-1构建商业数据产品 - IQ星球

2. 用户场景

相关用户的业务场景有:发展规划、发展监控、专项分析、日常工作支持。

  • 发展规划:根据国家政策法规和学校发展目标组织制定学校事业发展规划;
  • 发展监测:动态监测学校发展进展;
  • 专项分析:对校外重大专项事件或校内重大决策需要进行专项分析,如排名、学科评估、双一流等;
  • 日常工作支持:在学校层面完成各种信息、报告的撰写和提交。

3. 用户需求

  • 科员:负责学校层面的各种信息、报告的撰写和提交,最需要在平台上快速获取相关数据和内容;
  • 处领导:负责组织实施学校发展规划、监测和专项分析,向学校领导汇报,最需要在平台上获得有价值的分析模型;
  • 校领导:负责学校的发展,需要动态监控学校的发展,快速获取有价值的信息。

4. 分析总结

要制作客户购买的产品,仅仅关注竞争产品是远远不够的。关键在于产品是否能更好地满足用户的需求。

用户肖像可以帮助我们思考用户在哪里,什么样的人,用户场景可以帮助我们思考用户将使用我们的产品,操作环境,用户需求是最重要的,可以帮助我们思考产品解决什么问题,提供什么价值。

后续的产品形式、功能规划、数据规划、交互形式和视觉效果、功能规划、数据规划、交互形式和视觉效果。

基于以上用户肖像和用户场景,我们可以分析产品未来的功能和交互设计应尽可能简单易用,产品形式应更适合工作场景。

根据用户需求,我们可以分析第三方提供的数据、内容和模型的核心需求,但不同角色(学校领导、部门领导、成员)用户提高工作效果,后续产品规划需要充分考虑不同角色用户的需求。

四、公司资源和能力

公司的资源和能力包括公司现有的资源和能力,以及可获得的资源和能力。公司积累了一定的大学发展指标数据,具有稳定的数据运营能力,但模型建设能力较弱,需要一段时间进行相应的技术和人员储备。

1. 产品规划

1)规划概述

市场和用户决定了我们需要做什么,公司的资源和能力决定了我们能做什么。只有在市场状况、用户状况、公司资源和能力达到平衡时,我们才能真正实现一个有竞争力的产品。

通过市场分析和用户分析,我们确定产品应围绕数据、模型和可视化分析展开。根据优先级,相应的功能价值也是数据>模型>可视化,只有数据可以通过公司资源和能力库存快速实施。

0-1阶段需要通过MVP快速验证市场需求,占据用户的头脑,考虑到大学发展指标数据的获取不仅是大学的核心需求,也是模型建设的前提,最终确定数据积累和数据查询功能的开发将优先从0-1阶段完成。

2. 功能规划

根据上述产品总体规划,拆卸详细功能,按开发工作量拆分如下。

1.0版本:

  • 高校发展核心指标数据基本收录;
  • 开发数据查询相关功能。

2.0版本:

  • 进一步提高产品数据和质量;
  • 优化产品现有功能体验;
  • 优化产品视觉效果,提升产品质感。

3. 数据规划

根据上述产品的总体规划,根据工作量将数据相关工作分割如下。

1.0版本:

  • 国家、部委核心发展指标;
  • 收录指标类别包括师资队伍、科研、人才培养、学科建设等。

2.0版本:

  • 根据省对数据的需求程度划分A、B档;
  • A档案省收录关注度最高的省份TOP省级发展指标10;
  • B档案省收录关注度最高的省份TOP5.省级发展指标。

数据处理规划:

  • 定义待收集的指标清单;
  • 指标属性、采集范围、采集标准、采集方式(自动采集、人工采集)定义;
  • 采集后定义原始数据处理规则;
  • 定义处理后数据的验证方法;
  • 定义验收标准;
  • 分析整个数据处理过程所需的资源(包括机器资源和人工资源)。

五、总结

因为从0-1着陆一个产品需要消耗大量的公司资源,作为产品经理,我们需要在规划阶段进行完整、严格的规划和示范。

即使当时觉得已经到位了,现在回想起来,还是觉得过程中有很多不足。

回顾整个过程,我认为做好事是行业和用户的整体思考和论证,最大的收获是加深对行业和市场的理解,做坏事是在产品规划早期和未来业务发展趋势思考和估计不够,从而不使系统结构更加可扩展。

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THE END
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